遥感异常目标的仿生非线性滤波检测

摘要：

目的 为了解决复杂背景干扰下基于线性滤波异常检测算法无法有效区分复杂背景特征与异常目标特征,导致检测结果虚警率偏高的问题,提出一种面向复杂背景的遥感异常小目标仿生非线性滤波检测算法.方法 受生物视觉系统利用不同属性信息挖掘高维特征机理的启发,该算法通过相关型非线性滤波器综合多波段光谱数据提取高维光谱变化特征作为异常目标检测检测依据,弥补线性滤波抗噪性能差,难于区分复杂背景特征与目标特征的缺点.结果 仿真实验结果验证该算法在仿真数据及真实遥感数据的异常检测效果上有较大改善,在实现快速异常检测的同时提高了检测命中率.结论 本文方法不涉及背景建模,计算复杂度低,具有较好的实时性与普适性.特别是对复杂背景下的小尺寸异常目标具有较好的检测效果.

关键词：遥感图像、异常检测、复杂背景、仿生算法、非线性滤波器、虚警率

所属期刊栏目：21

分类号：TP751.5(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41301448,61573128,61273170;National Natural Science Foundation of China41301448,61573128,61273170

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1088-1095