红外背景抑制与小目标检测算法

摘要：

目的 针对Robinson guard滤波器的局限性和红外图像背景抑制问题,提出一种新的红外背景抑制滤波算法.方法 首先通过形态学Tophat算子对图像背景进行抑制,然后对背景抑制后的图像采用改进的Robinson guard滤波器进一步凸显目标,并通过阈值化分割出感兴趣区域,在此基础上,利用Unger平滑去除小的噪声点,最后用局部信杂比(SCR)和移动式管道滤波剔除伪目标,实现运动小目标的准确定位.结果 采用3组不同的红外背景图像序列进行实验,所提算法对不同背景均有很好的抑制效果,与传统Robinson guard滤波方法相比,本文算法不仅能更有效地保留目标的特征信息,而且对3组图像序列的小目标的检测率分别提高了1.1％、2％、11％,虚警率分别降低了14％、12％、16％.结论 本文算法能有效地检测出小目标,具备较高的准确性,对于低信噪比的图像具有良好的适应性.同时,本文算法具有较高的实时处理能力,有利于实现实时性技术应用.

关键词：红外目标检测、背景抑制、Robinson guard滤波、Unger平滑、管道滤波

所属期刊栏目：21

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61370180;National Natural Science Foundation of China61370180

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1039-1047