多方向模板变分模型的单幅图像超分辨率重建

摘要：

目的 为了增强图像超分辨率重建的准确性,克服传统插值所产生的边缘模糊与边缘锯齿等负面效果,提出一种基于多方向模板变分模型的单幅图像超分辨率重建方法.方法 首先构建体现28个方向的多方向模板对输入图像的轮廓方向进行计算,同时通过将TV模型引入到图像轮廓的估计中来确定边缘轮廓的最优方向;在此基础上通过进行基于所提出的多方向模板的图像插值来实现图像的超分辨率重建.结果 对比基于活动轮廓的图像边缘插值方法重建的经典高分辨率测试图像,本文方法在平均峰值信噪比和平均结构相似度方面分别提高了1.578 dB和0.030 02 dB.结论 本文方法可以有效地克服传统插值方法所产生的边缘模糊和边缘锯齿化等负面效果,也避免了较少方向模板所带来的边缘和纹理丰富区域的纹理失真现象,可以取得较好的重建效果.

关键词：多方向模板、图像超分辨率重建、亚像素点、变分模型、插值

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41271422,61402214;高等学校博士学科点专项科研基金项目20132136110002;辽宁省博士科研启动基金项目20121076;辽宁省教育厅科学研究一般基金项目L2014423;National Natural Science Foundation of China41271422,61402214

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：977-985