高光谱图像低秩表达与噪声水平估计

摘要：

目的 高光谱遥感图像常存在多种不同程度的退化,进而影响到后续的应用,因此,对高光谱图像进行噪声水平估计具有重要意义.在实际情况中,不同波段的图像噪声水平常有所差异,需要针对不同谱通道的特性差异进行噪声估计.因此,本文提出一种基于低秩表达的噪声水平估计算法.方法 该算法首先利用多波段图像间的光谱相关性,建立高光谱数据的低秩表达模型;再通过该模型对各波段的噪声及其水平进行估计,并根据需要检测并剔除被噪声淹没的无效波段.结果 在多组高光谱数据上进行模拟和真实实验,证明本文算法能够准确估计高光谱图像的谱通道噪声水平.结论 本文算法挖掘了低秩表达在高光谱应用中的特性,在利用波段间相关性进行全局处理的同时,也能保留波段间的差异,具有较强的鲁棒性;在合适的阈值范围内,无效波段的漏检率低至0,准确率高于80％.

关键词：高光谱图像、噪声估计、噪声波段检测、低秩表达

所属期刊栏目：21

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61132007,61202332,61503405;国家自然科学青年基金项目61403397;中国博士后科学基金项目2012M521905;陕西省自然科学基础研究计划项目2015JM6313Natisnal Natural Science Foundation of China61132007,61202332,61503405;Young Scientists Fund of National Natural Science Foundation of China61403397

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：942-950