多模图像交叉双域滤波算法

摘要：

目的 为解决目前多模图像时域联合滤波算法对图像细节信息保持较差的问题,提出一种多模图像交叉双域滤波算法.方法 在时域中使用交叉双边带滤波,通过多模图像边界上的信息互补保持边缘信息,然后对图像残量使用小波收缩算法恢复细节信息并叠加到时域滤波结果中.在此基础上构造时域和频域交替迭代并通过逐步递减缩小滤波核的范围获得最终滤波结果.结果 通过对多模医学图像和自然多模图像进行测试,相比目前联合滤波算法和单模双域算法,本文算法在峰值信噪比(PSNR)和视觉上都有较明显提高.结论 算法能够有效利用多模图像之间的互补信息,同时通过迭代有效抑制振铃负效应,将时域滤波及频率滤波的优势进行结合,使得滤波结果在保持高对比边缘的同时对图像细节也进行了较好的保留.并且该算法适用于所有含噪多模图像.

关键词：图像去噪、多模图像、双边带滤波、小波收缩、短时傅里叶变换

所属期刊栏目：21

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202141,61272236,61272237;National Natural Science Foundation of China61202141,61272236,61272237

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：691-697