多尺度有理分形的图像插值算法

摘要：

目的 图像插值是图像处理中的重要问题,为了提高纹理图像的放大质量,结合以往的有理函数的插值算法,提出一种新的基于有理分形函数的图像插值算法.方法 对于输入图像,首先,运用中值滤波和直方图均衡化对输入图像预处理;其次,通过毯子覆盖法求出图像的多尺度分形特征值,进行纹理区域和平滑区域的划分;最后,在纹理区域采用有理分形插值函数,在平滑区域采用有理插值函数.结果 对于一般图像,本文算法与NARM(nonlocal autoregressive model),NEDI(new edge-directed interpolation)相当,在纹理区域较多的图像中,本文算法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)数值上较对比算法进一步提高,在视觉效果上,图像对比度明显增强,在Barbara,Truck等的对比图像中,峰值信噪比均提高了0.5～1 dB.结论 本文插值算法利用多尺度分形特征将图像划分区域,在不同区域采用不同的插值模型.优化模型参数使得插值质量进一步提高.实验表明本文算法能够对纹理和非纹理区域有效划分对纹理的信息保持优于传统算法,获得了较好的主客观效果.

关键词：分形、图像插值、多尺度分析、分形维数、有理分形、梯度

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61373080,61303088,61402261;国家自然基金—广东联合基金项目U1201258;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目BS2013DX039,BS2013DX048;National Natural Science Foundation of China61373080,61303088,61402261

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：482-489