视频局部特征描述子的紧凑表示方法

摘要：

目的 随着手持移动设备的迅猛发展和大数据时代的到来,以多媒体数据为核心的视觉搜索等研究和应用得到了广泛关注.其中局部特征描述子的压缩、存储和传输起到了举足轻重的作用.为此在传统图像/视频压缩框架中,提出一种高效的视觉局部特征的紧凑表示方法,使得传统内容编码可以适应广泛的检索分析等需求.方法 为了得到紧凑、有区分度、同时高效的局部特征表示,首先引入了多参考的预测机制,在消除了时空冗余的同时,通过充分利用视频纹理编码的信息,消除了来自纹理-特征之间的冗余.此外,还提出了一种新的率失真优化方法——码率-准确率最优化方法,使得基于匹配/检索应用的性能达到最优.结果 在不同数据集上进行验证实验,和最新的视频局部描述子压缩框架进行比较,本文方法能够在保证匹配和检索性能的基础上,显著地减少特征带来的比特消耗,达到大约150∶1的压缩比.结论 本文方法适用于传统图像/视频编码框架,通过在码流中嵌入少量表示特征的信息,即可实现高效的检索性能,是一种面向检索等智能设备应用的新型多媒体内容编码框架.

关键词：计算机科学与技术、视觉搜索、视频局部特征描述子、尺度不变特征变换、高效视频压缩

所属期刊栏目：21

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973基金项目2015CB351800;国家自然科学基金项目61322106 National Basic Research Program of China2015CB351800;National Natural Science Foundation of China61322106

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：390-395