融合显著物体检测的图像显示适配

摘要：

目的 图像显著适配旨在自动调节图像尺寸,对图像内容进行非均匀缩放,以便在受限的展示空间内更好地保留显著物体.为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,提出一种基于显著物体检测的图像显示适配方法.方法 本文方法采用显著物体分割结果来替代显著性图,以改进显示适配结果.首先,采用显著性融合和传播的方法生成显著性图;接着,结合输入图像和显著性图,采用自适应三阈值方法实现显著物体分割;然后,以此为基础,生成输入图像的曲边网格表示;最后,通过对不同网格的非均匀缩放,生成符合目标尺寸的适配结果.结果 在面向图像显示适配的公开数据集RetargetMe上,将本文方法与现有的10种代表性显示适配方法的结果进行了人工评估和比较.本文方法可以有效地减少显著物体出现部分扭曲的现象,能在48.8％的图像上取得无明显缺陷的适配效果,比现有最好的方法提高了5％.结论 基于显著物体检测的图像显示适配方法有助于提高显示适配过程中对显著物体处理的一致性,减少由于显著物体部分扭曲而引起的明显人工处理痕迹,从而达到提升显示适配效果的目的.

关键词：图像显示适配、显著物体检测、显著性图、显著物体分割

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61321491,61202320;国家自然科学基金国家重点实验室研究项目61223003;国家科技重大专项2011ZX05032-004-004HZ National Natural Science Foundation of China61321491,61202320;National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology of China2011XZX05035-004-004HZ

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：373-381