超分辨率重建的素描人脸识别

摘要：

目的 基于学习的超分辨率重建由于引入了先验知识,可以更好地描述图像的细节部分,显著地增强图像的分辨率,改善图像的视觉效果.将超分辨率重建应用在素描人脸识别中,既可以增加人脸图像的质量也可以有效地提高识别精度.方法 首先利用特征脸算法根据素描图像合成人脸灰度图像,然后对合成的人脸图像利用稀疏表示进行超分辨率重建,最后利用主成分分析对重建前后的合成人脸分别进行识别.结果 在香港中文大学的素描人脸库(CUFS)上进行实验.经过超分辨率重建之后的人脸在眼睛等部位细节描述更好.同时,由于重建过程中引入了先验知识,重建之后的素描人脸识别率有提高.支持向量机算法得到的识别率由重建前的65％提高至66％,本文利用的主成分分析算法得到的识别率由重建前的87％提高至89％.结论 基于超分辨率重建的素描人脸识别算法可以有效地改善合成人脸图像的视觉效果并且提高素描人脸识别精度.

关键词：素描人脸识别、超分辨率重建、稀疏表示、特征脸、字典学习

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61371156;安徽省科技攻关项目1401B042019 National Natural Science Foundation of China61371156;Anhui Province Science and Technology Research Programs under Grant1401B042019

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：218-224