空时形状预测与高效编码

摘要：

目的 形状是视觉对象的关键特征,形状编码是对象基图像和视频处理中的关键技术,但现有无损形状编码方法压缩效率普遍不高.为此,提出一种基于链码表示和空时预测的高效无损形状编码新算法.方法 首先逐帧提取视觉对象的形状轮廓并转化为链码表示;然后基于对象轮廓的帧间活动性将形状视频序列分成帧内预测编码帧和帧间预测编码帧,并基于轮廓链码的空域相关性和时域相关性对二者分别进行空域和时域补偿与预测;最后基于链码的方向约束特性对预测后的位移矢量和预测残差进行高效编码压缩.结果 为了检验所提算法的性能,基于MPEG-4标准形状测试序列进行了编码实验测试.与现有主要方法相比本文算法能提高压缩效率6％到71.6％不等.结论 本文算法可广泛应用于对象基编码、基于内容的图像检索、图像分析与理解等领域.

关键词：视觉对象、形状编码、预测编码、高效编码

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60902066;浙江省自然科学基金项目LY14F010006;宁波市自然科学基金项目2015A610136;人社部留学科技人员择优资助项目2013-277;教育部留学回国人员科研启动基金项目2014-1685 National Natural Science Foundation of China60902066;Natural Science Foundation of Zhejiang Province, ChinaLY14F010006;Natural Science Foundation of Ningbo, China2015A610136

在线出版日期：2016-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7