基于表情传输的交互式照片编辑

摘要：

目的 生活中照片拍摄时难以捕捉到所有人脸表情最佳的时刻,多次摆拍不仅费时,而且可能会错过某些场景,传统的后期编辑软件不具备针对性,且操作复杂.针对人物照片中部分人脸表情不佳的情况,提出一种基于表情传输的交互式照片编辑算法.方法 首先将包含源人脸的照片与具有目标表情人脸的照片进行特征点检测,通过交互将指定人脸部分选出并将其姿态归正为眼睛在同一水平线上,如果目标人脸与源人脸身份相同,将目标人脸区域根据源人脸的轮廓以及左右半脸分布以扫描线变形得到替换目标;不相同时根据目标人脸特征点分布的几何特征计算源人脸中特征点的新位置,通过基于特征点变化的网格变形得到替换目标,最后利用二次光照与泊松融合将其无缝拼接到源图中.结果 实验表明算法可以对人脸五官清晰且在宽容度内的人物照片进行表情编辑,处理结果只改变了人物的脸部表情,并且无明显拼接痕迹.结论 提出了一种新型针对目标人脸不同身份信息的交互式表情传输模型,该模型可以适应不同的编辑条件与要求,效果出色.

关键词：表情映射、特征点检测、二次光照、泊松融合

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2011794Natural Science Foundation of Jiangsu Province, ChinaBK2011794

在线出版日期：2015-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1390-1402