JPEG图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位

摘要：

目的 为了解决现有图像区域复制篡改检测算法只能识别图像中成对的相似区域而不能准确定位篡改区域的问题,提出一种基于JPEG(joint photographic experts group)图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位方法.方法 首先利用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特征点和相应的特征向量,并采用最近邻算法对特征向量进行初步匹配,接下来结合特征点的色调饱和度(HSI)彩色特征进行优化匹配,消除彩色信息不一致引发的误匹配;然后利用随机样本一致性(RANSAC)算法对匹配对之间的仿射变换参数进行估计并消除错配,通过构建区域相关图确定完整的复制粘贴区域;最后根据对复制粘贴区域分别估计的JPEG双重压缩偏移量区分复制区域和篡改区域.结果 与经典SIFT和SURF(speeded up robust features)的检测方法相比,本文方法在实现较高检测率的同时,有效降低了检测虚警率.当第2次JPEG压缩的质量因子大于第1次时,篡改区域的检出率可以达到96％以上.结论 本文方法可以有效定位JPEG图像的区域复制篡改区域,并且对复制区域的几何变换以及常见的后处理操作具有较强的鲁棒性.

关键词：JPEG图像、双重压缩、偏移量估计、区域复制、篡改检测

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金项目15JCYBJC15500;天津市高等学校科技发展基金项目20120712Natural Science Foundation of Tianjin, China15JCYBJC15500

在线出版日期：2015-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1304-1312