二阶总广义变分小波修复模型

摘要：

目的 针对全变分小波修复模型易导致阶梯效应的缺陷,提出一种加权的二阶总广义变分小波修复模型.方法 不同于全变分小波修复模型,假设的新模型引入二阶导数项且能够自动地调解一阶和二阶导数项.另外,为有效地利用图像的局部结构信息,新模型引入了权函数,它既能保护图像的边缘又增强光滑区域的去噪能力.为有效地计算新模型,利用交替方向法将该模型变为两个子模型,然后对两个子模型分别给出相应的理论和算法推导.结果 相比最近基于全变分正则小波修复模型(平均信噪比,平均绝对误差及平均结构相似性指标分别为21.884 4,6.857 8,0.8272),新模型得到更好的修复效果(平均信噪比,平均绝对误差及平均结构相似性指标分别为22.313 8,6.626 1,0.831 8).结论 与全变分正则相比,二阶总广义变分正则更好地减轻阶梯效应.目前,国内外学者对该问题的研究取得一些结果.由于原始-对偶算法需要较小的参数,所以运算的速度较慢,因此更快速的算法理论有待进一步研究.另外,该正则能应用于图像去噪、分割、放大等方面.

关键词：全变分、总广义变分、图像修复、交替方向法、原始-对偶算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61301229;河南省高校重点科研基金项目15A110020;河南科技大学博士科研基金项目09001708,09001751National Natural Science Foundation of China61301229

在线出版日期：2015-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1297-1303