基于模式特征的H.264/AVC可逆视频水印

摘要：

目的 针对当前可逆视频水印隐蔽性和篡改定位能力不足问题,提出一种新颖的基于帧内预测模式的可逆视频水印算法.方法 首先,深入分析I帧亮度分量的预测模式对不同类型篡改的敏感性,提取每个帧内编码宏块的预测模式,通过预测模式生成特征码.然后,结合H.264/AVC编码特性和误差补偿算法,在每个亮度4×4残差块中筛选出误差最小系数.最后,运用差值扩展的方法将特征信息作为水印可逆的嵌入到所选系数.结果 在含水印视频未受到篡改时,解码端提取水印后可对原始视频进行无损恢复.当视频受到篡改时,算法能精确定位篡改区域并且篡改定位精度达到4×4子块级.由于水印嵌入在误差最小的系数中,能够有效地降低水印嵌入对于视频质量的影响,嵌入水印后图像的PSNR值比现有的基于H.264/AVC可逆水印方案平均提高10％,测试序列的码率增量平均降低了22％左右.结论 本文算法较现有算法具有更好的嵌入率、隐蔽性、篡改检测精度,适用于医学、军事、卫星等领域.

关键词：视频水印、H.264/AVC、可逆水印、差值扩展、帧内预测模式

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41362015;江西省教育厅科技项目GJJ14432,GJJ14431National Natural Science Foundation of China41362015;Foundation of Jiangxi Province Educational CommitteeGJJ14432,GJJ14431

在线出版日期：2015-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1285-1296