结合格式塔完形规则的自然图像分割

摘要：

目的 由于自然图像容易受到光照等因素的影响,其分割精度往往达不到人类视觉感知的需求,为此提出了一种新的结合格式塔完形规则的自然图像分割方法.方法 首先采用Ncut算法对原图像进行过分割得到若干个子区域,这些局部子区域能弱化光照、背景模糊等自然因素的影响;然后引入格式塔完形规则对区域进行度量,提出了基于区域的量化计算模型,进一步弱化了自然因素的影响,而且所得的区域率更加符合人的视觉感知;最后在区域率的基础上提出了新的合并算法,该算法简单且执行效率高,通过区域合并得到最终的分割结果.结果 30幅图像的定量和目视对比实验表明,本文算法不仅能够很好地将格式塔完形规则应用到图像分割上来,而且对比实验表明,本文算法在评价指数PRI、VOI、GCE上总体性能要优于其他算法,与人工标注的结果比较接近.结论 提出了一种结合格式塔完形规则的自然图像分割方法,该方法在过分割的基础上,采用格式塔完形规则对区域进行度量,有效降低了自然图像易受自然因素的影响,提高了分割精度.实验结果表明,本文提出的结合格式塔完形规则的图像分割算法高效性而准确,但不适合于尖细物体的自然图像的分割.

关键词：自然图像、过分割、格式塔完形规则、区域合并

所属期刊栏目：20

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61165011,61263046;航天科技创新基金项目CASC201102;江西省教育厅科研项目GJJ12427;江西省青年科学基金项目20132BAB211021

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1026-1034