人体运动分析的实例学习方法

摘要：

目的 面向实时、准确、鲁棒的人体运动分析应用需求,从运动分析的特征提取和运动建模问题出发,本文人体运动分析的实例学习方法.方法 在构建人体姿态实例库基础上,首先,采用运动检测方法得到视频每帧的人体轮廓;其次,基于形状上下文轮廓匹配方法,从实例库中检索得到每帧视频的候选姿态集;最后,通过统计建模和转移概率建模实现人体运动分析.结果 对步行、跑步、跳跃等测试视频进行实验,基于轮廓的形状上下文特征表示和匹配方法具有良好的表达能力;本文方法运动分析结果,关节夹角平均误差在5.左右,与其他算法相比,有效提高了运动分析的精度.结论 本文人体运动分析的实例学习方法,能有效分析单目视频中的人体运动,并克服了映射的深度歧义,对运动的视角变化鲁棒,具有良好的计算效率和精度.

关键词：运动分析、实例学习、形状上下文、统计建模

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：“十二五”装备预先研究项目51306030101;江苏省自然科学基金青年项目20140078,20140079

在线出版日期：2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：922-928