融合图像感知哈希技术的运动目标跟踪

摘要：

目的 为解决运动目标跟踪时因遮挡、尺度变换等产生的目标丢失以及传统匹配跟踪算法计算复杂度高等问题,提出一种融合图像感知哈希技术的运动目标跟踪算法.方法 本文算法利用感知哈希技术提取目标摘要进行模板图像识别匹配,采用匹配跟踪策略和搜索跟踪策略相配合来准确跟踪目标,并构建模板评价函数和模板更新准则实现目标模板的自适应更新,保证其在目标发生遮挡和尺度变换情况下的适应性.结果 该算法与基于NCC(normalized cross correlation)的模板匹配跟踪算法、Mean-shift跟踪算法以及压缩跟踪算法相比,在目标尺度变换和物体遮挡时,跟踪的连续性和稳定性更好,且具有较低的计算复杂度,能分别降低跟踪系统约6.2％、6.3％、9.3％的计算时间.结论 本文算法能有效实现视频场景中目标发生遮挡及尺度变换情况下的跟踪,跟踪的连续性和稳定性良好,且算法具有较低的计算复杂度,有利于实时性跟踪系统的构建.

关键词：目标跟踪、遮挡、尺度变换、感知哈希、自适应模板更新、模板匹配

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目61007012;国家科技支撑计划项目2012BAF07B05-3;浙江省自然科学基金项目LY12F05007

在线出版日期：2015-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：795-804