用户驱动的微博可视化搜索

摘要：

目的 微博作为一个社交与信息分享平台,日信息量数以亿计,如何高效地搜索用户感兴趣的信息成为亟待解决的问题.提出了一个新颖的用户驱动的可视化微博信息搜索方法.方法 采用特征词及其权重来建模用户的兴趣特征,并基于此建立用户与特征词之间的相关关系.搜索微博信息时,首先定位与检索词相关的微博用户,在相关微博用户的微博中筛选与搜索相关的微博.另外,采用关注度传递算法对搜索进行扩展,将返回的特征词和微博用户进行可视化展示,并提供交互供用户查看与选定特征词或用户相关的微博.结果 实验结果表明,基于本文方法,用户可以高效地定位感兴趣的微博信息.结论 以用户作为桥梁,大大缩小了微博信息的搜索范围,同时采用关注度传递算法对搜索进行扩展,对结果进行可视化展示.实验表明本文方法能够使用户快速搜索出感兴趣的信息.

关键词：可视化搜索、扩展查询、微博搜索、关注度传递

所属期刊栏目：20

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61232012;国家自然科学基金面上项目61272302;浙江省自然科学基金项目LR13F020001;教育部博士点基金项目20120101110134

在线出版日期：2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：715-723