面向彩色增强图像的客观质量评价算法

摘要：

目的 现有的全参考图像质量评价方法使用“完美”的源信号作为参考,但是增强图像的参考图像通常不是“完美”的.因此,现有的全参考质量评价方法不能用于增强图像的评价,提出了一种新的面向彩色增强图像的质量评价算法.方法 利用图像的梯度、颜色和亮度特征,提出了增强图像的梯度增强图、颜色增强图和亮度增强因子的计算方法,计算增强图像相对于参考图像在梯度、颜色和亮度方面的增强程度;并建立了亮度增强因子和梯度增强图、颜色增强图之间的关系模型;另外,原图像的梯度和颜色特征也被提取用于增强图像的质量评价.结果 使用公开数据库进行的实验结果表明,该算法和现有最优算法相比,皮尔逊线性相关系数(PLCC)和斯皮尔曼相关系数(SROCC)分别提高了2.9％和2.5％,而均方根误差(RMSE)则降低了12.3％,获得了比现有算法更优越的性能.结论 本文算法解决了目前已有的评价算法需要参考图像为“完美”图像,而且增强图像质量无法采用相似性程度进行计算的问题,适用于为了获得更好视觉质量的不含噪增强图像的质量评价.

关键词：图像质量评价、增强图像、梯度增强图、颜色增强图、亮度增强因子

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目61007012;国家科技支撑计划项目2012BAF07B05-3;浙江省自然科学基金项目LY12F05007

在线出版日期：2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：643-651