结合通道共生和选择集成的彩色图像隐写分析

摘要：

目的 为了有效对抗针对彩色图像的隐写方案,提出一种新的基于RGB格式的彩色图像隐写分析方法.方法 该方法中的特征包括通道内特征和通道间特征,首先从通道内差分平面上提取共生矩阵特征构成通道内特征集合,通道内特征可以有效捕捉到每一个颜色通道内差分系数之间的相关性;然后对通道与通道相互之间的二次差分平面上提取共生矩阵特征构成通道间特征集合,通道间特征可以捕捉到两两通道之间的相关性.在分类阶段利用遗传算法对多个子分类器进行权值优化,选择权值最优的若干个子分类器,通过众数投票进行集成判决,最终获得最佳的检测性能.结果 针对误检率,提出的通道共生特征比SPAM特征要降低4％～5％,而选择性集成分类器要比完全集成分类器要降低1％～2％.结论 该方法具有较低的时间复杂度,适合小嵌入率的RGB格式彩色图像,在整体性能上优于已有的隐写分析方法.

关键词：信息隐藏、隐写分析、彩色RGB图像、通道相关性、选择性集成

所属期刊栏目：20

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61472335

在线出版日期：2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：609-617