改进的自然图像铅笔画效果生成
目的 现有的自然图像素描画效果生成算法存在容易造成画面细节丢失,笔画线条单一等问题.针对这些问题,提出一种改进的自然图像素描画效果生成算法.方法 通过模拟艺术家创作素描画过程,采用多层次多尺度方法提取图像中不同层次的细节信息,并使用不同长度不同粗细的笔画来模拟艺术家在创作过程中不同力度的绘画效果,分层绘制画面中不同细节层次,然后融合各层次笔画效果形成最终的素描画笔画效果,最后合并素描画笔画效果和素描画图像底纹.结果 通过本文算法,可以得到与原输入自然图像内容一致,色调与艺术家绘制的素描画效果相同,笔画和底纹形式与实际素描画相似,真实感较强的素描画效果输出图像.结论 大量实验结果表明,本文算法可以生成高质量的自然图像素描画效果,与现有成熟的铅笔画生成技术相笔,该算法具有较强的可比性.
铅笔画、线条画、非真实感渲染、色调调整
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61272237;湖北省教育厅自然科学研究项目Q20131303
2015-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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