对比度、颜色一致性和灰度像素保持的消色算法

摘要：

目的 为了解决目前消色算法中不能同时保持原始图像的对比度,颜色一致性和灰度像素特征的问题,提出一种新的优化算法,最大限度地同时保留这些视觉特性.方法 为了保持原始图像的结构和局部对比度信息,用双高斯模型构建像素对之间的误差能量项;为了保持颜色一致性,采用局部线性嵌入模型构建能量项,确保原始图像中颜色一致的像素在结果图像中也拥有一样的灰度级;为了保持灰度像素特征,先标记出原始图像中的灰度像素,并强制规定这些像素的灰度值是已知的且在消色变换的过程中始终不变,然后用双高斯模型构建出灰度像素与其他像素之间的误差能量项.线性结合这3个能量项,得到目标能量函数,再通过迭代法求解出使总能量值达到最小的灰度值,从而得到了最终的消色结果.结果 实验结果表明,本文算法能够同时较好地保持原始图像中的对比度、颜色一致性和灰度像素特征.结论 本文算法基本符合人类对图像对比度变化的感知程度,而且能够很好地保持细节信息和全局结构,可应用于数字打印、模式识别等方面,具有很大的应用价值.

关键词：彩色到灰度变换、对比度保持、降维、灰度保持、颜色一致

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金项目2014BAK14B01;国家自然科学基金项目61003188,61379075,61170098,61100137;浙江省自然科学基金项目LY14F020004,Z1101243;浙江省重点科技创新团队项目2012R10041-15;浙江工商大学青年人才基金项目QZ13-9;北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目BUAA-VR-13KF-2013-3;浙江省电子商务与物流信息技术重点实验室开放基金项目2011E10005;浙江省新苗人才计划项目3070JQ4213062P;浙江工商大学研究生科技创新项目1120XJ1513171

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：408-417