低资源语言的无监督语音关键词检测技术综述

摘要：

目的 低资源(low-resource)语言的无监督的关键词检测技术近年来引起了广泛的研究兴趣.低资源语言由于缺乏足够的标注数据及相关的专家知识,使得传统的基于大词汇量语音识别系统的关键词检测技术无法使用.近年来,研究者试图寻找一种无监督的技术来完成针对低资源语言的语音关键词检测.方法 首先阐述了该技术目前面临的问题与挑战,然后介绍了该技术使用的主流的基于动态时间规整的算法框架,并从特征表示、模板匹配方法、效率提升等几个重要方面介绍了近几年来主要的研究成果,最后介绍了该任务常用的系统评价标准及目前所能达到的水平,讨论了未来可能的研究方向.结果 该任务的研究目前取得了很多成果,但仍处于实验室阶段,多系统融合策略导致系统庞大,而且目前还没有好的进行索引的方法,导致检测时间过长,对于低资源语音的关键词检测技术,还有很多研究工作要做.结论 期望通过对目前低资源语言的无监督的关键词检测技术做出一个全面的综述,从而给研究者的工作带来便利.

关键词：语音关键词检测、低资源、动态时间规整

所属期刊栏目：20

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61175018;霍英东青年教师基础研究基金项目131059

在线出版日期：2015-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：211-218