基于暗原色及入射光假设的单幅图像去雾

摘要：

目的 雾是一种常见的天气状况,针对雾能使图像中的景物对比度降低、表面颜色退化的问题,提出一种基于入射光假设的单幅图像去雾方法.方法 首先利用全局暗原色进行初步去雾,从而使图像透射率处于[0,1]范围内;然后利用雾天光照均匀的特点以及Retinex的照度估计原理进行透射图的估计;最后利用透射图以及初步去雾图像得到复原图像.结果 与He算法、Fattal算法的对比实验结果显示,该算法获得的复原图像细节清晰,颜色自然.与引导滤波优化后的He去雾算法相比,本文算法速度提高了93％.结论 大量对比实验结果表明,本文算法能够显著恢复雾天降质图像,对于薄雾和浓雾同样有效,具有广泛的适用性,且算法原理简单.此外,本文算法也同样适用于灰度图.

关键词：去雾、多尺度、照度估计、Retinex、入射光假设

所属期刊栏目：19

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61101197;水下机器人技术国防科技重点实验室基金项目9140C270205120C2701

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1812-1819