改进鱼眼变换技术的图像适应

摘要：

目的 为解决目前基于鱼眼变换技术的图像适应方法难以解决的焦点检测和多焦点冲突两大问题,提出一种基于改进鱼眼变换技术的图像适应方法.方法 提出的方法根据源图像的能量计算出图像中所有最优高能量线并组成高能量线集合,作为源图像的高能量部分,即图像的焦点区域;以能量线而不是传统的图像区域为单位进行鱼眼变换以得到目标图像.结果 改变鱼眼变换技术的变换模式并应用于图像适应中,实验结果表明,本文方法解决了基于鱼眼变换技术的图像适应方法存在的问题,通过本文算法所得到的目标图像具有较好的视觉效果,用户满意度接近4分.算法运行速度较快,将源图像(512×384)长度缩小一半的情况下仅需6 s的运算时间.结论 本文方法一方面保留了鱼眼变换图像适应方法的优势,在突出显示图像重要部分的同时,不会忽略图像的次要部分;另一方面解决了鱼眼变换图像适应方法存在的焦点检测和多焦点冲突问题.实现效果和用户主观评价结果表明,该方法是一种有效可行的图像适应方法.

关键词：图像适应、鱼眼变换、焦点检测、最优高能量线

所属期刊栏目：19

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202294;国家星火计划项目2013GA780033

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1743-1750