检测肺结节的3维自适应模板匹配

摘要：

目的 针对传统模板匹配方法检测肺结节存在的问题,提出一种用于CT图像中检测肺结节的3维自适应模板匹配算法.方法 首先,从CT序列图像中分割出3维肺实质,采用Canny算子等方法从分割出的3维肺实质中提取3维感兴趣区域作为候选肺结节;然后,确定每个3维感兴趣区域的主方向和中心层,并以此中心层作为信息层,沿主方向对信息层进行3维扩展生成3维模板;最后,对自适应模板和候选结节的3维归一化互相关(NCC)相关系数进行计算,将相似性高于设定阈值的区域标记为肺结节.结果 采用66个临床CT病例对本文方法进行了肺结节检测实验,结果显示本文方法对肺结节检测的敏感率为95.29％,假阳性为12.90％.结论 本文方法对检测肺结节具有较高的敏感率和准确率,可在临床上有效辅助放射科医生对肺结节进行检测,从而提高放射科医生检测肺结节的准确性和工作效率.

关键词：肺结节、计算机辅助检测、模板匹配、3维自适应模板

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金项目60972122,61201067;上海市教委科研创新项目14ZZ135,13YZ069

在线出版日期：2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1384-1391