结合特征适配与拉普拉斯形变的3维人脸重建

摘要：

目的 数字娱乐产业的发展要求3维人脸重建技术能重建高分辨率3维人脸,并具有较高计算效率和重建准确性.针对这一情况,提出一种基于单幅图像的高分辨率3维人脸重建方法.方法 该方法包含特征适配与拉普拉斯形变两部分.预先用1组3维人脸样本上的3维特征构造可变形模型.给定图像时,从其上自动提取2维特征点,并根据获得问题最优解的必要条件进行特征适配以重建个性化3维特征;然后基于拉普拉斯方法,用该3维特征对一般人脸模型进行变形以获得特定高分辨率3维人脸;最后通过纹理合成获得真实感人脸.结果 用本文方法和已有方法分别进行可变形模型适配和模型变形,本文的特征适配方法具有更快的收敛速度和更高的准确性,拉普拉斯方法具有更小的重建误差.纹理映射后的3维人脸具有很好的视觉效果.结论 本文方法将特征适配与拉普拉斯形变结合起来进行高分辨率3维人脸重建.实验结果表明所提出的方法具有较高的计算效率和准确性,能实现较为理想的高分辨率3维人脸重建.

关键词：可变形模型、特征适配、拉普拉斯方法、纹理合成、3维重建

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61303143;浙江省教育厅科研项目Y201326609;浙江省自然科学基金项目LY13F020001;国家高技术研究发展计划863基金项目2012AA011502;国家科技支撑计划项目2013BAH59F00

在线出版日期：2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1349-1359