基于自适应权值滤波的深度图像超分辨率重建

摘要：

目的 越来越多的应用都依赖于对真实场景深度图像的准确且快速的观测和分析.飞行时间相机可以实时获取场景的深度图像,但是由于硬件条件的限制,采集的深度图像分辨率较低,无法满足实际应用的需要.为此提出一种结合同场景彩色图像通过构造自适应权值滤波器对深度图像进行超分辨率重建的方法.方法 充分发掘深度图像的非局部以及局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造非局部及局部的自适应权值滤波算法对深度图像进行超分辨率重建.具体来说,首先利用非局部滤波算法来有效避免重建结果的振铃效应,然后利用局部滤波算法进一步提升重建的深度图像质量.结果 实验结果表明,无论在客观指标还是视觉效果上,基于自适应权值滤波的超分辨率重建算法较其他算法都可以得到更好的结果,尤其当初始的低分辨率深度图像质量较差的情况下,本文方法的优势更加明显,峰值信噪比可以得到1dB的提升.结论 结合非局部和局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造的自适应权值滤波算法,较其他算法可以得到更理想的结果.

关键词：深度图像、超分辨率、自适应权值滤波器、非局部自相似性、局部自相似性

所属期刊栏目：19

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51207038;浙江省自然科学基金项目Q12F010017;浙江省公益性项目2013C32044

在线出版日期：2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1210-1218