基于稀疏编码的动态纹理识别

摘要：

目的 线性动态系统有效地捕捉了动态纹理在时间和空间的转移信息.然而,线性动态系统属于非欧氏空间模型,无法直接应用传统的稀疏编码进行分类识别,为此提出一种基于稀疏编码线性动态系统的求解方法并应用于动态纹理识别.方法 基于约束凸优化公式,将稀疏编码和控制论中相似性变换结合,优化学习模型参数,解决应用稀疏编码进行分类识别的问题,实现有效的动态纹理识别.结果 在公开的动态纹理图像数据库UCLA上进行实验并与其他方法进行比较,实验结果表明,本文方法具有更好的性能,识别率可达97％,且对遮挡具有更好的鲁棒性.结论 本文方法对动态纹理及遮挡情况具有更好的识别率.

关键词：稀疏编码、遮挡、动态纹理识别、相似性变换

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目61103123

在线出版日期：2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1185-1193