基于色调优化的图像视频细节增强

摘要：

目的 针对已有的细节增强方法难以保持输入图像帧的色调分布的缺点,提出一种基于色调优化的图像视频细节增强算法.方法 首先,为了避免颜色通道的相关性所带来的偏色现象并提高算法效率,对输入图像帧进行颜色空间的转换,提取亮度信息.然后,采用基于局部极值的边缘保持图像滤波方法,快速地将亮度通道图像分解成一幅含有大尺度边缘信息的基图像和多幅含有小尺度细节信息的细节层图像.接着,在用户期望的细节增强系数和输入图像的颜色场的约束下,提出基于梯度域上能量优化的细节增强算法,获得色调一致的细节增强亮度图像.最后,通过颜色空间的逆转换得到最终的细节凸显效果.结果 实验结果表明,本文算法不但能够显著地增强输入图像帧的细节内容,而且能够有效地保持其原有的色调分布,显得更加真实生动.结论 本文算法基本满足科学观察、视频监控和数字视觉特效等领域的技术要求,具有很大的应用潜力.

关键词：细节增强、多尺度图像分解、局部极值、色调优化

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61003188;浙江省重点科技创新团队项目2012R10041-15;浙江省自然科学基金项目LY14F020004,LY12F02023;浙江工商大学青年人才基金项目QZ13-9;北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金课题BUAA-VR-13KF-2013-3;浙江省电子商务与物流信息技术重点实验室开放基金课题2011E10005;浙江省公益性技术应用研究计划项目2013C33030

在线出版日期：2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1149-1154