L∞准则的最大误差图像压缩算法

摘要：

目的 传统的图像压缩算法大多是基于L2准则的,但是该方法不能够精确控制每一点的误差,因此提出基于L∞准则约束的最大误差图像转换压缩算法.该算法能够保证重构的每一点的误差都在给定的范围内.方法 首先利用图像像素点之间的相似性,将图像分解成若干不重叠子块.然后对原始图像的每一子块分别进行完全的转换变换,并存储需要保留的转换系数.最后通过保留的转换系数重构原始图像.结果 实验结果表明,不同分辨率的图像,最适宜的分块大小不相同,随分辨率的增大而增大.结论 与已有的基于L∞准则约束的最大误差转换压缩算法相比,该算法可以提高图像压缩比和重构质量,并且具有更快的压缩速度.

关键词：转换压缩、L∞准则、最大误差、图像压缩

所属期刊栏目：19

分类号：TN919.81

资助基金：河北省百人计划项目E2012100006;河北省科学院重大攻关项目13605

在线出版日期：2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1135-1141