利用纹理和空间相关性的HEVC帧内预测模式选择

摘要：

目的 提出一种结合图像纹理方向和空间相关性的高效视频编码(HEVC)帧内模式选择快速算法,减少粗模式选择过程的候选模式数目,加快帧内模式选择速度.方法 首先,使用Sobel算子获得当前预测单元(PU)的纹理方向,利用此纹理方向选取相应的角度预测模式组成粗模式选择的候选模式列表;另外,利用图像的空间相关性,将相邻预测单元的最优帧内预测模式添加到候选模式列表中.结果 本文算法将粗模式选择过程的候选模式数目从35种减少到不超过10种,比特率升高0.41％,峰值信噪比下降0.0314 dB,编码时间缩短了34.9％.结论 实验结果显示,在保持编码质量基本不变的情况下,此算法明显减少了粗模式选择过程的预测模式数量,提高了HEVC的编码效率.

关键词：高效视频编码(HEVC)、视频压缩编码、帧内预测、帧内预测模式选择、Sobel算子

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61371155;安徽省科技攻关项目1301B042023

在线出版日期：2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1119-1125