多特征融合的图像自动变形

摘要：

目的 图像变形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采用人机交互的方式进行,并且在遮挡区域变形时出现较多的鬼影和模糊现象,使得针对同一场景图像变形实现繁琐且效果不佳,针对这些问题提出一种基于多特征融合的自动图像变形算法.方法 该算法提取多种图像特征信息(如Surf特征算子、Harris算子、Canny算子等)并进行多特征融合匹配,得到一个分布适当且对应关系正确的三角网格,再结合图像变形,实现自动图像插值.结果 实验结果显示,自动的提取特征基元有效地减少了人工操作,而多特征融合匹配有效地抑制了图像变形时边缘或遮挡区域鬼影的产生.结论 提出的融合匹配方法,将不同的特征信息有效地融合匹配从而改善了图像变形算法.通过对多组实验结果进行问卷调查,91％的参与者认为该算法有效地改进图像变形结果.

关键词：多特征、融合匹配、自动、图像变形

所属期刊栏目：19

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61300131;国家自然科学青年基金项目41201468

在线出版日期：2014-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1012-1020