静止卫星图像热带气旋云系自动识别

摘要：

目的 热带气旋对我国东南沿海地区国民经济和人民生命财产威胁巨大,静止卫星云图是热带气旋实时监测的主要数据源.热带气旋在卫星云图上的纹理特征与其他云系相似度高,为气旋云系的自动准确提取带来困难.本文在矢量矩概念的基础上,提出旋转系数的概念来表征热带气旋的形态本质特征,从而实现热带气旋的自动识别.方法 建立了基于静止卫星图像,运用最大类间方差法确定目标云系分割阈值,结合云系面积和亮温分布特性,利用旋转系数进行热带气旋云系的自动识别.结果 以1211台风海葵为例,在台风生成发展期、成熟期以及消亡期内,进行了改进前后方法识别率的对比实验,统计发现改进方法的识别率分别为76％、95％、78％,均高于原始方法的59％、90％、63％.结论 实验结果表明,改进方法分割的热带气旋云系更为完整,对各阶段的热带气旋云系识别率均更高.

关键词：热带气旋、FY-2E、大津法、旋转系数、自动识别

所属期刊栏目：19

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41228007

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：964-970