高动态场景的图像融合优化和实时应用

摘要：

目的 由于照相机不能采集到很宽的亮度范围,过度曝光和曝光不足现象普遍存在,尤其对于高动态(HDR)场景.图像融合技术能够解决这一问题,但是由于算法大多过于复杂,难以实现高效的处理速度,只适合对静态图像做处理.针对图像融合算法进行了多种优化,并提出使用图像融合技术来解决视频中的曝光问题.方法 对图像融合算法进行测试,对块融合的方法进行有效的优化来提升算法效率,并且将优化后的算法嵌入到实时监控系统中,通过曝光控制模块与融合技术相结合,实现了实时融合的视频采集系统.结果 对高动态场景的测试表明,视频中的每一帧均能采集到整个场景中的所有信息,并且不会存在曝光问题.结论 针对图像融合方法提出了多种优化和加速策略,并独创性地将其应用于实时视频采集中.实验结果表明,即使是高动态场景中,也可以将几乎所有信息都保留下来,不受曝光问题的干扰.

关键词：图像融合、高动态场景、实时监控、曝光问题、优化

所属期刊栏目：19

分类号：TN919.8

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：940-945