基于压缩感知理论的3维人脸快速重建

摘要：

目的 针对形变模型方法中模型构建的缺陷,提出一种基于压缩感知理论的快速3维人脸重建方法.方法 首先,利用压缩感知理论估计3维原型人脸与目标人脸的形状相似性,根据相似性对原型样本进行筛选并构建相应的形变模型;然后,利用面部特征点信息进行稀疏模型匹配,并结合径向基函数插值重建生成特定的3维人脸.结果 在B JUT 3维数据库和CAS-PEAL 2维数据库上的实验结果表明,该方法的重建精度和重建速度均优于经典方法,重建人脸具有较强真实感.结论 该方法利用压缩感知理论快速筛选原型样本构建形变模型,有效地提高了建模精度和效率;结合RBF插值的重建策略进一步提高了重建表面的平滑度.

关键词：3维人脸重建、形变模型、压缩感知、径向基函数

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61172135;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金项目kfjj120211;中央高校基本科研业务费专项资金NS2010089

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：924-931