仿射不变的自适应局部线性嵌入
目的 为将流形学习有效应用于图像的降维与识别中,并消除图像的仿射变换对流形结构产生的影响,提出一种仿射不变的自适应局部线性嵌入算法.方法 该算法在局部线性嵌入的基础上,为适应产生各种仿射变换的图像样本,引入切线距离计算各样本之间的相似程度,以此描述样本空间中的距离,并通过图像相似度函数自适应计算样本空间中每一点的邻域数量.结果 实验结果表明,该算法能够构造出更合理的低维流形结构,并有效提升统计识别的正确率.结论 本文算法对仿射变换不敏感,表现出更强的稳健性.
流形学习、局部线性嵌入、自适应、仿射不变、切线距离
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60772153;吉林省科技发展计划项目20100312
2014-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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