破损区域分块划分的图像修复

摘要：

目的 提出一个算法,使计算机能够自动修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像.方法 通过模仿手工修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像的方法,按以下2个步骤来修复图像:1)破损区域的划分,首先,对各断裂边界线进行匹配配对,然后,将已配对的各断裂边界线进行直接连接,从而在破损区域内形成各个待修复块;2)各块的修复,首先,采用Bertalmio,Sapiro,Caselles,Ballester (BSCB)算法中的传输方程和扩散方程将已选邻域信息迭代传输和扩散到各块破损区域,以修复完优先级最大的各个块,然后,判断是否有次优先级的待修复块,若有,则采用边界线删除算法删除部分冗余边界线,接着按相同方法修复次优先级的待修复块,若无,则修复完成.结果 基于以上图像修复步骤,提出了破损区域分块划分的图像修复算法.将该算法和其他3个算法用于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像,其结果显示,该算法所修复图像的峰值信噪比(PSNR)值平均提高1.49 dB,同时,所修复图像具有较好的视觉效果.结论 和其他3个算法相比,本文破损区域分块划分的图像修复算法更适合于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像.

关键词：图像修复、手工修复、边界线、BSCB算法、结构信息

所属期刊栏目：19

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目12EF119;西藏自治区重点科技计划项目Z2013B28G28/02;国家级大学生创新创业训练计划项目201210694019

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：835-842