融合多特征的运动一致性图像分割

摘要：

目的 在彩色图像分割中,光流法能够得到运动区域,但难以获得运动目标准确的分割边界,而常用的算法往往会产生过分割.为了克服光流法的不足,在保留显著性区域的同时抑制过分割,从而获得具有运动一致性区域的分割结果,提出融合多特征的运动一致性图像分割算法.方法 首先通过Mean Shift算法获取图像的初始分割,然后利用空域信息,包括颜色、边缘和区域面积等对视觉感知上具有相似性的区域进行合并,再利用时域信息进行运动一致性区域合并,最终得到分割结果.结果 实验结果表明通过结合时空信息,该方法能够有效抑制过分割,不仅弥补了光流场不能准确提取目标边缘的不足,而且提高了分割目标的完整性.结论 与两种流行的彩色图像分割算法相比,所提方法获得了更加理想的结果.

关键词：彩色图像分割、运动一致性、区域相似性度量、区域合并

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61175029

在线出版日期：2014-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：701-707