处理异常值的相机抖动模糊图像复原

摘要：

目的 在曝光过程中由于相机抖动而导致的图像模糊,是一种常见的图像降质现象,并且模糊图像中存在的异常值会导致复原结果的振铃效应,为了解决这些问题,本文提出一种处理异常值的相机抖动模糊图像复原算法.方法 该算法以自然图像统计为先验模型,结合变分贝叶斯方法和KL散度(Kullback-Leibler divergence)构造易于优化的代价函数,进而求出模糊核.针对异常值造成的振铃效应,在解卷积的过程中采用期望-最大值算法估计并处理异常值以抑制振铃效应.结果 采用本文方法对大量模糊图片进行复原,实验结果表明该方法能有效地去除相机抖动产生的模糊,在保持图像边缘和细节的同时,可有效抑制振铃效应.结论 提出了一种通过处理异常值达到抑制振铃效应目的,进而提高复原效果的图像盲复原新方法.实验结果表明该方法切实有效,并且该方法引出了一种抑制振铃效应的新思路.

关键词：相机抖动、图像复原、期望-最大值算法、核估计

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅项目20090512,20100312

在线出版日期：2014-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：677-682