基于无损水印的医学图像篡改检测和高质量恢复

摘要：

目的 采用无损数字水印算法对医学图像进行篡改检测和恢复是一个重要的研究领域.针对现有方法在区域划分和块特征值选取上的不足,提出一种新的基于四叉树分解和线性加权插值技术的无损水印算法.方法 首先对原始的医学图像进行四叉树分解,得到非固定尺寸且具有高同质性的图像块;然后利用线性加权插值方法计算每个图像块的特征值作为水印信息,最后采用基于混沌的简单可逆整数变换进行水印嵌入.结果 在提取端当水印图像没有受到篡改时,原始的图像能被无损恢复;当受到篡改时,算法能精确定位篡改区域并能高质量恢复,采用本文算法恢复的图像质量较现有方法高出20 dB左右.另外,在水印图像遭到较大程度篡改时,本文算法的正检率和负检率均优于现有方法.结论 实验结果表明,本文算法相比现有方法具有更高的嵌入容量、篡改检测精确性、恢复图像质量.算法适用于医学图像的完整性认证和篡改检测中.

关键词：无损数字水印、医学图像、四叉树分解、线性插值、篡改检测

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272494,41362015;江西省自然科学基金项目20122BAB201045;江西理工大学校级科研基金项目jxxj12149

在线出版日期：2014-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：583-591