改进的局部方向模式纹理表示方法

摘要：

目的 纹理是描述和区分不同物体的重要特征之一,纹理特征提取一直是模式识别、机器视觉领域的研究热点.局部方向模式(LDP)是一种分辨性好、对随机噪声和非均匀光照鲁棒的纹理特征.而LDP特征由于计算8方向的边缘响应并排序,提取速度较慢.为此对LDP编码方案进行改进.方法 设计了两种改进方案:第1种方案直接对8方向的边缘响应符号进行编码,避开排序,称为FLDP(fast local directional pattern)特征;第2种方案,尝试使用较少的方向模板来降低特征提取的时间、空间消耗,设计了MLDP算子(mini local directional pattern).结果 在Brodatz数据集的24类均匀纹理图像以及1 1 1类全部纹理图像上将本文提出的FLDP特征、MLDP特征与传统的LDP进行了对比实验.实验结果表明,在保证了分类准确率的前提下,FLDP算子的运算速度是3th-LDP的20倍左右,MLDP算子的运算速度是3th-LDP的35倍左右.结论 论文设计了2种方案改进了LDP特征,分别为FLDP算子和MLDP算子.实验结果表明,这两种改进方案,在保证分类准确率的同时,大幅度提高了特征提取运算速度.

关键词：纹理分类、局部方向模式、纹理特征、局部二值模式

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61173068

在线出版日期：2014-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：520-526