多信息融合的快速车牌定位

摘要：

目的 车牌定位是车牌识别的关键步骤之一,为提高车牌定位的准确率和定位速度,降低误检率,提出一种基于多信息融合的快速车牌定位方法.方法 首先,通过边缘密度信息快速排除大量背景区域,有效提高定位速度;其次,根据车牌字符的分布信息精确定位车牌;最后使用基于模板匹配的车牌字符分割方法进行车牌字符分割,通过验证所分割出的字符是否是数字或字母来验证所定位区域是否车牌,去除误检车牌区域.结果 在9980幅图像上进行测试,定位准确率为97.9％,平均定位时间为16.3 ms.实验结果表明,本文方法可以在各种条件下快速而准确地定位车牌.结论 融合多种特征的车牌定位方法,通过提取车牌对应的环境信息,排除了大量的背景区域,加快了车牌定位的速度;根据车牌的结构信息定位车牌,并通过车牌的部件信息,实现合法性验证,提高车牌定位的准确率.通过多种信息的融合,有效改善了车牌定位的效果.

关键词：边缘密度、信息融合、车牌验证、车牌定位

所属期刊栏目：19

分类号：TP319.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委广东省联合基金重点项目U1035004;北京市教育委员会共建项目

在线出版日期：2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：471-475