人眼视觉感知特性的非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合

摘要：

目的 针对传统的单特征融合方法不足以衡量像素清晰度的问题,同时综合考虑非下采样Contourlet变换(NSCT)系数特点及人眼视觉感知特性,提出一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法.方法 首先对来自同一场景待融合的源图像进行NSCT变换;然后对低频分量采用基于局部可见度、局部视觉特征对比度和局部纹理特征的综合特征信息进行融合;对高频分量采用基于邻域和兄弟信息归一化的关联权重局部视觉特征对比度进行融合;最后进行逆NSCT变换得到融合图像.结果 将本文方法与传统离散小波变换(DWT)、移不变小波变换(SIDWT)、CT(Contoural变换)、NSCT及基于邻域和兄弟信息的NSCT域多聚焦图像融合方法进行了实验对比,本文方法能获得更好的视觉效果以及较大的边缘信息保留值和互信息值.结论 定性和定量的实验结果表明了本文方法的有效性.

关键词：多聚焦图像融合、非下采样Contourlet变换、视觉感知特性、评价标准

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61262034;教育部科学技术研究重点项目211087;江西省自然科学基金项目20114BAB21102,20132BAB201025;江西省教育厅科技项目GJJ13302;江西省青年科学家培养对象资助项目20122BCB23017

在线出版日期：2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：447-455