结合相位一致与全变差模型的高分辨率遥感图像边缘检测

摘要：

目的 边缘检测是有效利用遥感数据开展地物目标自动识别的重要步骤.高分辨率遥感图像地物类型复杂,细节信息过于丰富,使得基于相位一致的边缘检测结果中存在过多的噪声与伪边缘.为此提出了一种结合相位一致与全变差模型的高分辨率遥感图像边缘检测方法.方法 根据相位一致原理,应用Log Gabor构造的2维相位一致模型,引入全变差去噪模型对基于相位一致的边缘强度图进行改进.结果 借助有界变差空间对图像光滑性的约束,实现了高分辨率遥感图像噪声去除与伪边缘抑制,利用改进后的相位一致边缘强度图可有效检测高分辨率遥感图像的边缘.结论 实验结果表明,与相位一致模型、Canny算法相比,该方法能消除了高分辨率遥感图像中同类地物内部细节特征形成的噪声,抑制相位一致边缘检测结果中的伪边缘,突出地物的真实边缘,并能正确地提取地物目标的整体轮廓信息,有助于后续地物目标的自动识别.

关键词：相位一致、全变差、边缘检测、高分辨率遥感图像

所属期刊栏目：19

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863基金项目2008AA12Z106;国家自然科学基金项目40801166

在线出版日期：2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：439-446