面向对象的高分辨率SAR图像处理及应用

摘要：

目的 随着合成孔径雷达(SAR)技术和分辨率的不断提高,越来越多的空间细节呈现在高分辨率SAR影像上.与此同时,SAR图像的数据量越来越大,人们对其应用需求也越来越高,这使得传统的基于像素的SAR处理方法不再适用.面向对象分析技术以像元集合——“对象”为分析单元,为高分辨率遥感图像处理提供了有效的思路,并日渐成为遥感、摄影测量以及GIS等领域所关注的对象和研究热点之一.目前该技术在光学遥感中已经得到了广泛的应用,但在SAR图像处理中的应用还处于起步阶段.方法 本文在简要阐述面向对象分析技术起源和特点的基础上,对SAR图像面向对象技术中常用的多尺度分割算法进行了分类分析,接着对面向对象技术在SAR遥感的应用方向进行全面介绍,最后对面向对象技术在SAR上的应用进行了总结与展望.结果 面向对象分析技术在SAR图像处理中的应用主要分为以下五个方面:地物分类、城市信息提取、变化检测、海洋应用、森林应用.结论 面向对象分析技术在解决高分辨率SAR图像尺度效应、抑制噪声等方面有着重要作用.目前,国外学者在基于SAR的面向对象分析技术研究上已经取得了一定的进展,但总体上该技术仍面临诸多问题,需要进一步的研究和完善.

关键词：面向对象分析、多尺度分割、高分辨率、SAR图像

所属期刊栏目：19

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40971198;中国科学院对地观测与数字地球科学中心主任科学基金

在线出版日期：2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：344-357