改进NSCT和IHS变换相结合的遥感影像融合

摘要：

目的 目的 为了增强多光谱和全色影像融合质量,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contoulet变换(NSCT)和IHS变换相结合的融合方法.方法 先对多光谱图像进行IHS变换提取亮度Ⅰ分量,采用主成分分析增强Ⅰ分量得到新的I+分量;然后通过NSCT变换分别对I+分量和全色图像进行分解,并采用边缘梯度信息激励的PCNN得到融合图像的低频和高频分量;最后进行NSCT逆变换、IHS逆变换得到融合图像.结果 利用资源一号02C卫星数据进行实验,结果表明该算法在保留光谱信息的同时提高了图像空间分辨率,获得了较好的融合效果.结论 结合NSCT和IHS变换的融合方法在视觉效果和客观评价指标上都优于常用的图像融合方法.

关键词：图像融合、非下采样Contoulet变换、IHS变换、脉冲耦合神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TP7

资助基金：国家自然科学基金项目U1129302;国家科技支撑计划基金项目2011BAB06B08-01;西部博士资助项目XBBS201107,XBBS201203

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：322-327