结合暗通道原理和双边滤波的遥感图像增强

摘要：

目的 在遥感应用如目视解译等任务中,需要提高遥感影像的视觉质量,为此提出一种基于暗通道原理和双边滤波的遥感图像增强算法.方法 由于暗通道模型的softmatting过程计算复杂性高,故使用双边滤波估计大气光幕,进而获得优化透射图,代替He算法中softmatting过程,提高了计算效率.针对将暗通道原理应用于遥感图像增强时所产生的色彩失真现象,提出透射图的改进算法,提高景深图像的取值,同时约束其最大值不大于1.最后,基于景深图像和暗通道原理获得增强后的遥感图像.结果 实验结果表明,本文算法能够有效地增加图像的对比度.与基于双边滤波单尺度Retinex图像增强、四尺度Retinex增强、直方图均衡化及MSRCR增强的结果进行了比较,实验结果验证了算法的有效性.结论 本文模型能够使处理后的遥感图像更符合视觉特性,以便于目视解译与分析.该算法适用于遥感图像的可视化增强.

关键词：暗通道、双边滤波、图像增强、遥感图像

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41174164,61273251;青蓝工程D040201

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：313-321