基于方向特征的手掌静脉识别

摘要：

目的 针对已有掌脉识别方法中计算复杂度高、未充分提取有效辨识信息的问题,提出一种计算简单、快速且充分利用掌静脉图像中有效方向信息的识别方法.方法 在构建新邻域模板的基础上,设计了相应的方向滤波器并优化,通过提取掌静脉图像的方向特征,得到了对静脉纹理响应最小的方向滤波器索引值矩阵——方向特征矩阵(OM),并对其进行编码;同时采用汉明距离计算方法,提出了全局匹配算法,用于识别待测静脉OM与数据库中已有OM的相似度.结果 构建并优化的邻域模板和方向滤波器,提高了算法的识别精度,EER达到0.0002％;同时编码进一步降低了算法的计算复杂度,特征提取和匹配一次的速度分别为11 ms和4 ms,提高了算法识别效率并减少存储负担.结论 实验结果表明,与已有掌静脉识别方法相比,本文方法在计算复杂度和提取有效辨识信息上有较为明显的优势.

关键词：手掌静脉识别、方向特征、邻域模板、汉明距离

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61271155;国家自然科学青年基金项目81000642

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：243-252