深度学习及其在目标和行为识别中的新进展

摘要：

目的 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域.通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向.为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述.方法 首先介绍深度学习领域研究的基本状况、主要概念和原理;然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展.结果 阐述了深度学习与神经网络之间的关系,深度学习的优缺点,以及目前深度学习理论需要解决的主要问题.结论 该文对拟将深度学习应用于目标和行为识别的研究人员有所帮助.

关键词：深度学习、目标识别、行为识别、计算机视觉

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;G80

资助基金：国家自然科学基金项目61171118;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目SRFDP-20110002110057

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：175-184